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            活動動態

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            學院生產運作與物流管理系迎院慶系列活動

            • 發布日期:2019-11-11
            • 點擊數:

              

            (管理學院新聞宣傳中心記者 任若冰、陳奕帆、韓旭鵬/ 朱育欣、陳奕帆、韓旭鵬/)1111日上午,喻園管理論壇總第571期、572期、574期在管理學院219教室順利舉行。匹茲堡大學卡茲商學院Jennifer Shang教授、哈爾濱工業大學電子健康研究所執行所長、博士生導師郭熙銅教授、以及美國明尼蘇達大學朱毅副教授做客管理學院并帶來相關學術報告。管理學院生產運作與物流管理系李建斌教授、胡鵬教授、關旭教授主持本次論壇。



            Jennifer Shang“Personalized Chronic Diseased Follow-up Appointment: Risk-stratified Care through Big Data and Machine Learning”為主題進行學術報告,分享其在“大數據及機器學習在醫療健康領域的應用”的相關研究內容。Jennifer Shang首先對研究內容進行了簡要介紹,并分享了開展此項研究的動機。此項研究旨在改善退伍軍人事務 VA)醫院的病人護理。由于管理慢性病患者具有挑戰性,需要相關人員根據患者的健康狀況及時調整護理,Jennifer Shang及其團隊提出利用大數據優化患者監測頻率并改善治療的研究思路,并提出一個用于慢性腎?。?/span>CKD)護理綜合模式,以更好地服務患者,有效地管理醫院資源。緊接著,Jennifer Shang分析了CKD護理過程復雜且成本高昂的原因。這是因為腎臟護理的需求穩步增加,但腎病學家的可得性有所下降。由此,結合相關文獻,研究團隊進一步提出了馬爾科夫決策過程 MDP 模型以確定了患者的最佳后續預約時間表,有助于實現最佳的動態治療計劃,提高患者的生活質量。隨后,Jennifer Shang展示了研究后期的發現及成果。研究團隊通過分析得到,合并癥、CKD 嚴重程度、年齡和相互作用會影響患者需求。同時,通過將新聞供應商模型應用于 MDP 結果,研究團隊對正在研究的醫院最佳人員配置水平進行了估計。Jennifer Shang相信,運用這種方法可以提供更準確的預測,更好地匹配供需,進一步提高供應商的保留率及患者滿意度。



            郭熙銅則分享了題為“數據科學,電子健康:研究與實踐的報告。郭熙銅首先介紹了報告的現實背景——基于人均醫療資源不足、慢性病高發、人口老齡化等社會問題,新興信息通信技術使能的電子健康得以興起,加之“健康中國”等國家戰略的支持和引導,醫療健康新興學科的建設具有重要意義。接著,郭熙銅從信息管理、服務管理、社會影響等三個方面分析了電子健康研究和實踐中存在的問題。在信息管理方面,他表示因其數據管理難、數據有偏性、評估預警難的特點,可以構建基于多源健康大數據的醫療知識圖譜,并給出了基于醫療知識圖譜的心血管疾病預測的實例。在服務管理方面,他詳細介紹了面向多參與方的服務過程與管理機制的研究,并闡釋了電子健康信息服務可持續性價值創造機理。在社會影響方面,針對在線醫療社區對醫患關系的影響,郭熙銅表示通過兩個研究:一是在線平臺能否吸引醫生,二是如何使醫生活躍在線上,可以將傳統醫療信息技術的研究擴展到社交媒體領域,有助于促進社會優質醫療資源的下沉。



            朱毅分享了其在知名零售商將如何利用流量進行定價方面的相關研究。結合“雙十一購物狂歡節”,朱毅首先對于零售商定價行為進行了簡要分析。他表示,從消費者角度來看,由于懶惰性,大部分消費者會固定選擇一家店鋪而不是貨比三家;從商家角度來看,當商家了解到大部分消費者固定選擇自己店鋪時,通常會選擇漲價。朱毅由此引出了他的研究問題:知名零售商的相對價格是高還是低?卓越是否對零售商有利?搜索流量集中是否會威脅市場競爭,損害消費者利益?隨后,朱毅提出了搜索成本模型,并以此對消費者搜索成本的變化進行了說明。朱毅表示,消費者對零售商有免費的首次搜索成本,而二次搜索則會分為高搜索成本和低搜索成本,擁有低搜索成本的消費者會搜索更多的店鋪,從而通過比價獲得更多的優惠。此外,朱毅分別介紹了其他研究模型,并分享了相關研究內容。即消費者總是尋找盡可能低的價格,但由于搜索成本的區別,高搜索成本消費者在搜索到符合價格預期的第一家零售商時便會停止搜索,而零售商則需要通過定價留住這部分消費者。


            互動環節,Jennifer Shang、郭熙銅、朱毅與到場師生積極交流,同時就相關問題進行了深入探討。


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