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            學術活動

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            【學術通知】佐治亞州立大學羅賓遜商學院終身副教授曹順:Analyst Skill and Crowd Wisdom: Information Aggregation from Machine Learning

            • 發布日期:2020-12-22
            • 點擊數:

              

            喻園管理論壇2020年第32期(總第649期)

            演講主題: Analyst Skill and Crowd Wisdom: Information Aggregation from Machine Learning

            主 講 人: 曹   順,佐治亞州立大學羅賓遜商學院終身副教授

            主 持 人: 施漢忠,會計系講師

            活動時間: 2020年12月25日(周五)9:30-10:30

            活動地址: 管理大樓119室

            主講人簡介:

            曹順,伊利諾伊大學會計學博士,現任佐治亞州立大學羅賓遜商學院會計系教授。

            主要研究領域:公司信息披露對投資者和企業決策的有用性、公司信息數據分析(非結構化大數據)、深層神經網絡和人工智能以及區塊鏈。

            已有研究成果發表在金融會計頂級期刊Journal of Financial Economics、Journal of Accounting Research、The Accounting Review、Contemporary Accounting Research和IEEE Computer等。也有許多研究在斯坦福大學、康奈爾大學紐約大學、弗吉尼亞大學、明尼蘇達大學和賓夕法尼亞州立大學等主要研究性大學,以及SEC、NBER等美國國家決策或咨詢機構展示。還有一些研究吸引了領先的金融和人工智能公司,并受邀參與企業的研討會,比如State Street Boston總部、Grant Thornton高管、螞蟻金融、百度、DataYes和京東。是Review of Financial Studies, Management Science、Contemporary Accounting Research、MIS Quarterly、Accounting、Organizations and Society期刊的審稿人。

            活動簡介:

            曹順老師的研究采用機器學習模型——卷積神經網絡預測分析師能力,據此構建全新的判定明星分析師的變量以及分析師共同盈余預測的變量,結果認為相對其他標準界定的明星分析師,根據機器學習預測識別的明星分析師未來表現確實更加出色、相應的分析師共同盈余預測指標信息含量也更高,驗證了機器學習能更好地預測分析師能力、識別優秀分析師。這表明機器學習可以促進信息聚合,使群體智慧包含更多有用信息。

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